Matriz Curricular
A matriz curricular combina uma base comum em computação, matemática, estatística, inteligência artificial e ciência de dados, além de projetos integradores e trilhas de aprofundamento no último ano.
Visão geral
- IA e Ciência de Dados
- Computação
- Matemática
- Competências transversais
- Estatística
Núcleo comum
O núcleo comum organiza a formação inicial do estudante em computação, matemática, estatística, inteligência artificial, ciência de dados, projetos integradores e componentes transversais. Ele cria uma base técnica e metodológica para que o estudante possa, nos últimos semestres, seguir uma trilha de aprofundamento associada a áreas de aplicação.
Fundamentos
Programação, matemática, estatística, estruturas de dados, sistemas, bancos de dados e infraestrutura computacional.
IA e dados
Aprendizado de máquina, mineração, visualização, big data, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Integração e prática
Projetos integradores, competências transversais, estágio, extensão e trabalho de conclusão de curso.
Trilhas de aprofundamento
Nos dois últimos semestres, o estudante segue uma trilha de aprofundamento associada a áreas de aplicação. As trilhas reforçam a dimensão interdisciplinar do curso e aproximam a formação técnica de problemas concretos da sociedade.
Cidades Inteligentes e Sustentáveis
Sistemas IoT, visão computacional para monitoramento urbano, mobilidade inteligente, eficiência energética, sustentabilidade e mudanças climáticas.
Administração Pública e Governo Digital
Dados públicos, transparência, análise de evidências, cenários em políticas públicas, governo digital e laboratório aplicado.
Saúde e Esporte de Alto Rendimento
Saúde digital, fisiologia do exercício, sensores, monitoramento fisiológico, visão computacional e análise de desempenho.
Componentes formativos
- Computação
- Matemática
- Estatística
- IA e Ciência de Dados
- Competências transversais
- Projetos integradores
- Estágio
- TCC