Núcleo comum

Organização preliminar do núcleo comum do curso de IA e Ciência de Dados.

O núcleo comum organiza a formação inicial do estudante em uma sequência progressiva de fundamentos, práticas e integrações. A proposta é construir uma base sólida em computação, matemática, estatística, inteligência artificial e ciência de dados, sem perder de vista a dimensão ética, social e aplicada dos sistemas algorítmicos.

Matriz curricular do núcleo comum do curso de IA e Ciência de Dados

Organização geral

O núcleo comum pode ser entendido em quatro grandes movimentos formativos:

Fundamentos de computação

Algoritmos, programação, estruturas de dados, organização de computadores, sistemas, banco de dados, engenharia de software e infraestrutura computacional.

Fundamentos matemáticos e estatísticos

Matemática discreta, cálculo, álgebra linear, probabilidade, estatística, otimização e fundamentos quantitativos para modelagem de dados.

IA e ciência de dados

Introdução à inteligência artificial e à ciência de dados, aprendizado de máquina, visualização, mineração, big data, processamento de linguagem natural e visão computacional.

Projetos e formação transversal

Projetos integradores, competências de comunicação, gestão, ética, responsabilidade social, extensão, estágio e trabalho de conclusão de curso.

Divisão ao longo do curso

Nos primeiros semestres, a ênfase recai sobre fundamentos de programação, matemática, estatística e computação. Em seguida, o estudante passa a articular esses fundamentos com disciplinas específicas de inteligência artificial e ciência de dados, acompanhadas por projetos integradores. No último ciclo, a formação comum se conecta às trilhas de aprofundamento, ao estágio e ao trabalho de conclusão de curso.

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