O Curso

Visão geral do Curso de Graduação em Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Unicamp.

O curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados foi pensado para formar profissionais capazes de compreender problemas reais, trabalhar com dados em diferentes escalas, desenvolver soluções computacionais e avaliar os impactos sociais, éticos e econômicos de sistemas algorítmicos.

Identidade visual do curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Unicamp Limeira

Identidade visual

A identidade visual do curso foi desenvolvida para representar a articulação entre inteligência artificial, ciência de dados, computação e aplicações em problemas reais. A marca do curso é usada em materiais de divulgação, apresentações e páginas públicas, sempre em conjunto com a identificação institucional da Unicamp e das unidades envolvidas.

Marca horizontal do curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Unicamp Limeira

Características gerais

Modalidade

Graduação presencial, em período integral.

Duração

Integralização proposta em 8 semestres.

Vagas

40 vagas regulares, conforme proposta de ingresso.

O que diferencia a proposta

  • Integração entre Inteligência Artificial e Ciência de Dados, sem tratar as áreas como formações separadas.
  • Formação técnica com base em computação, matemática, estatística, aprendizado de máquina, engenharia de dados e sistemas inteligentes.
  • Ênfase em problemas reais, com projetos integradores e trilhas de aprofundamento.
  • Preocupação explícita com impactos éticos, sociais, econômicos, políticos e ambientais de sistemas algorítmicos.
  • Curso compartilhado entre a Faculdade de Tecnologia e a Faculdade de Ciências Aplicadas da Unicamp.

Perfil esperado do egresso

O egresso deverá ser capaz de projetar, desenvolver, avaliar e aplicar métodos de inteligência artificial e ciência de dados em diferentes contextos. A formação busca combinar capacidade técnica, raciocínio analítico, compreensão de problemas de aplicação e responsabilidade no uso de tecnologias baseadas em dados.

Organização geral

A matriz combina um núcleo comum nos primeiros semestres, projetos integradores ao longo da formação e aprofundamento nos dois últimos semestres em uma das trilhas temáticas.