CD902 — Visão Computacional para Monitoramento Urbano

Ementa, programa e bibliografia da disciplina CD902.

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  • Carga horária: 60 horas
  • Pré-requisito: CD603

Ementa

Fundamentos de visão computacional aplicada a ambientes urbanos. Processamento, análise e interpretação de imagens e vídeos. Aprendizado profundo para tarefas visuais. Detecção, segmentação, rastreamento e reconhecimento de objetos. Análise de cenas urbanas, mobilidade, ocupação de espaços públicos e monitoramento visual. Aplicações, estudos de caso, privacidade, ética e uso responsável de tecnologias de reconhecimento visual.

Programa

1. Introdução à visão computacional aplicada a ambientes urbanos

2. Processamento e melhoria de imagens urbanas

3. Características visuais e reconhecimento de padrões

4. Classificação de imagens urbanas

5. Detecção de objetos em ambientes urbanos

6. Segmentação de imagens urbanas

7. Rastreamento de objetos em vídeos urbanos

8. Análise de movimento e comportamento em cenas urbanas

9. Bases de dados e anotação de imagens urbanas

10. Aplicações em mobilidade e tráfego

11. Aplicações em ocupação urbana e espaços públicos

12. Aplicações em irregularidades e vigilância inteligente

13. Privacidade, ética e uso responsável

14. Estudos de caso e projeto aplicado

Referências

  • PEDRINI, Hélio; SCHWARTZ, William Robson. Análise de imagens digitais. São Paulo: Cengage Learning, 2007.
  • SZELISKI, Richard. Computer Vision: Algorithms and Applications. London: Springer, 2011.
  • GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.