CD504 — Inteligência Computacional

Ementa, programa e bibliografia da disciplina CD504.

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  • Carga horária: 60 horas
  • Pré-requisito: CD304

Ementa

Meta-heurísticas bioinspiradas e algoritmos evolutivos aplicados à otimização. Noções de otimização com múltiplos objetivos. Introdução à lógica fuzzy e suas aplicações em controle e apoio à decisão. Estudos de caso e atividades práticas de modelagem e análise.

Programa

1. Introdução à Inteligência Computacional

  • Conceitos básicos
  • Problemas de otimização e tomada de decisão

2. Meta-heurísticas Bioinspiradas

  • Busca local e heurísticas
  • Algoritmos bioinspirados
  • Estratégias populacionais

3. Algoritmos Evolutivos

  • Algoritmos genéticos
  • Operadores de seleção, cruzamento e mutação
  • Aplicações em otimização

4. Otimização Multiobjetivo

  • Conceitos básicos
  • Soluções de Pareto
  • Avaliação de soluções multiobjetivo

5. Introdução à Lógica Fuzzy

  • Conjuntos fuzzy
  • Funções de pertinência
  • Regras fuzzy

6. Aplicações de Sistemas Fuzzy

  • Controle fuzzy
  • Apoio à decisão
  • Sistemas híbridos simples

7. Estudos de Caso e Aplicações

  • Modelagem de problemas reais
  • Implementação computacional
  • Análise e interpretação de resultados

Referências

  • KRUSE, Rudolf et al. Computational Intelligence: A Methodological Introduction. 3. ed. Cham: Springer, 2022.