CD405 — Análise de séries temporais

Ementa, programa e bibliografia da disciplina CD405.

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  • Carga horária: 60 horas
  • Pré-requisito: CD305

Ementa

Análise de séries temporais com foco em decomposição, sazonalidade e estacionariedade. Modelos univariados e multivariados, incluindo suavização exponencial, ARIMA e modelos em espaço de estados. Regressão com variáveis externas. Construção de atributos temporais, uso de defasagens e janelas móveis.

Programa

1. Introdução às Séries Temporais

  • Conceitos básicos
  • Visualização e análise exploratória

2. Decomposição e Sazonalidade

  • Tendência, sazonalidade e ruído
  • Métodos de decomposição

3. Estacionariedade

  • Conceito de estacionariedade
  • Transformações e diferenciação

4. Modelos Univariados

  • Suavização exponencial
  • Modelos AR, MA e ARIMA

5. Modelos Multivariados e Espaço de Estados

  • Séries temporais multivariadas
  • Introdução a modelos em espaço de estados

6. Regressão com Variáveis Externas

  • Variáveis exógenas
  • Modelos de regressão temporal

7. Engenharia de Atributos Temporais

  • Defasagens
  • Janelas móveis
  • Construção de atributos temporais

8. Aplicações Computacionais

  • Previsão de séries temporais
  • Avaliação de modelos
  • Estudos de caso com dados reais

Referências

  • MONTGOMERY, Douglas C.; JENNINGS, Cheryl L.; KULAHCI, Murat. Introduction to time series analysis and forecasting. John Wiley & Sons, 2015.