CD105 — Introdução à Estatística e à Probabilidade
Ementa, programa e bibliografia da disciplina CD105.
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Ementa
Estatística descritiva e análise exploratória de dados: medidas de tendência central e de dispersão; princípios de visualização de dados; construção e interpretação de gráficos. Introdução à probabilidade; espaços amostrais e eventos; interpretações clássica e frequentista de probabilidade; probabilidade condicional e independência; Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Lei dos Grandes Números e Teorema Central do Limite. Aplicações em modelagem da incerteza e apoio à tomada de decisão.
Programa
- Estatística descritiva e análise exploratória de dados.
- Medidas de tendência central e dispersão.
- Visualização de dados e interpretação de gráficos.
- Introdução à probabilidade.
- Espaços amostrais e eventos.
- Probabilidade condicional e independência.
- Teorema de Bayes.
- Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
- Distribuições de probabilidade.
- Lei dos Grandes Números.
- Teorema Central do Limite.
- Aplicações em modelagem da incerteza.
- Aplicações estatísticas em apoio à tomada de decisão.
Referências
- DEVORE, J. L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. 9. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2018.
- RODRIGUES, Francisco Aparecido. Probabilidade e estatística: teoria, simulação e dados. UICLAP.2026.